دکتر فرناز صدیقین

اهمیت کار با تانسورها زمانی مشخص می شود که بدانیم اغلب داده ها در حوزه های مختلف پردازش تصویر و یا سیگنال دارای ابعاد بالا یا مودال های مختلف هستند. مانند زمانی که با تصاویر Hyperspectral  کار می کنیم و یا هنگام کارکردن با تصاویر حجمی و یا سیگنال هایی که از چندین کانال دریافت می شوند. در این شرایط ذخیره سازی داده ها با استفاده از ماتریس ها غیر بهینه و یا بعضا ناممکن است. از این رو محققان برای ذخیره سازی و پردازش داده ها به سراغ تانسورها رفته اند. روش ها و نتایج موجود در حوزه های مختلف نیز برتری روش های تانسوری بر روش های ماتریسی را تایید نموده اند.

با دریافت اهمیت استفاده از تانسورها برای پردازش داده ها، در این پروژه بر آن هستیم که به مطالعه و بررسی جامعی برروی روش های تانسوری موجود در پردازش تصاویر و سیگنال های پزشکی بپردازیم. به طور خاص به دنبال روش های استفاده شده بر اساس شبکه های تانسوری، که دسته جدیدی از پردازش های تانسوری هستند، در حوزه تصاویر و سیگنال های پزشکی می باشیم.