بیماری پارکینسون یک اختلال مغزی است که منجر به لرزش اندامها و سفتی بدن و نیز مشکل در راه رفتن، تعادل و هماهنگی حرکات میشود. علائم پارکینسون معمولاً به تدریج شروع و با گذشت زمان تشدید میشود. ممکن است فرد علائم دیگری مانند تغییرات ذهنی و رفتاری، مشکلات خواب و افسردگی شود. در حال حاضر هیچ آزمایش اختصاصی برای تشخیص موارد غیرژنتیکی بیماری پارکینسون وجود ندارد. تشخیص بر اساس سابقه پزشکی فرد و معاینه عصبی صورت میگیرد. بهبود علائم پس از شروع دارو یکی دیگر از معیارهای مهم تشخیص بیماری پارکینسون است. اخیرا به منظور تشخیص بیماری پارکینسون از سیگنالهای مغزی (EEG) استفاده شده و نشان داده شده است که آنالیز این سیگنالها به منظور تشخیص زودهنگام بیماری و کنترل پیشرفت آن دارای اهمیت بسیار است.
در این طرح پژوهشی هدف، ارائه روش های اتوماتیک بر مبنای شبکه های عصبی یادگیری عمیق است که بدون نیاز به استخراج ویژگی از سیگنالهای EEG، بتوانند سیگنالهای EEG فرد سالم از فرد مبتلا به پارکینسون را افتراق دهند. شبکه های به کار گرفته شده باید به اندازه کافی برای پیادهسازی عملی، سبک و مناسب باشند و در عین حال دقت کافی داشته باشند.
۶ دانشجو با تخصص الکترونیک، مهندسی پزشکی و کامپیوتر